生成AIで議事録を自動化！おすすめツール比較と選び方

日々の会議で議事録作成に多くの時間を奪われ、本来の業務に集中できないとお悩みではありませんか？近年、ZoomやMicrosoft TeamsなどのWeb会議と連携し、AIが自動で文字起こしや要約を行う「生成AI議事録ツール」が急速に普及しています。本記事では、日本語の認識精度やセキュリティ対策など、失敗しないツールの選び方とおすすめのサービスを比較解説します。自社の課題に合ったツールを導入することで、議事録作成の工数を大幅に削減し、業務効率化を実現できるでしょう。

生成AIによる議事録自動化が注目される背景

2026年現在、ビジネスの現場において生成AI（Generative AI）を活用した議事録作成の自動化が急速に普及しています。かつて議事録作成といえば、会議中に必死にメモを取り、終了後に録音を聞き返しながら時間をかけて清書するという、非常に負荷の高い業務でした。しかし、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）の進化により、音声認識精度と要約能力が飛躍的に向上したことで、この業務プロセスは劇的な変革期を迎えています。

企業がこぞって生成AI搭載の議事録ツールを導入し始めている背景には、単なる「文字起こしの自動化」にとどまらない、経営レベルでの明確な課題解決と戦略的な狙いがあります。ここでは、なぜ今、議事録の自動化がこれほどまでに注目され、必要とされているのか、その主要な3つの背景について詳しく解説します。

会議時間の短縮と業務効率化の必要性

多くのビジネスパーソンにとって、議事録作成は「重要だが時間がかかるノンコア業務」の代表格です。正確な記録を残すことはコンプライアンスやタスク管理の観点で不可欠ですが、その作成に費やされる膨大な時間は、本来注力すべき企画立案や商談などのコア業務を圧迫してきました。

一般的に、1時間の会議の議事録を作成するには、録音の聞き直しや要約作業を含めて会議時間の約2倍〜3倍の工数がかかると言われています。過去の調査データによれば、ビジネスパーソンは年間で平均320時間もの時間を議事録作成や確認業務に費やしているという結果も報告されており、これは企業全体で見れば莫大な人件費の損失に相当します。

生成AIの導入は、この時間を物理的に削減する唯一の解決策として期待されています。AIはリアルタイムで音声をテキスト化し、会議終了と同時に要約案を提示できます。人間が行う作業は「ゼロからの作成」から「AIが作ったドラフトの確認・修正」へとシフトし、工数を大幅に圧縮できるのです。

以下は、従来の手動作成と生成AI導入後における、一般的な作業時間の比較シミュレーションです。

このように、生成AIによる自動化は、単に楽をするためのツールではなく、社員の時間を高付加価値な業務へ再投資するための経営戦略として位置づけられています。

参考：ビジネスパーソンが議事録作成に費やす時間は年平均320時間（キヤノンマーケティングジャパン株式会社）

リモートワーク普及によるオンライン会議の増加

2つ目の背景は、働き方の変化に伴う技術的な親和性の向上です。新型コロナウイルス感染症の拡大を機に、ZoomやMicrosoft Teams、Google Meetなどを活用したWeb会議（オンライン会議）が定着しました。

総務省の令和5年版情報通信白書などによると、企業のテレワーク導入率は5割程度で推移しており、オフィス回帰の動きがある中でも、社外との打ち合わせやハイブリッドワークにおいてオンライン会議は標準的な手段として定着しています。

対面会議が主流だった時代、議事録を自動化するにはICレコーダーで録音し、その音声データをPCに取り込むという手間が発生していました。また、物理的な距離による集音環境の悪さが、音声認識精度の低下を招く要因となっていました。

しかし、オンライン会議が普及したことで、クリアなデジタル音声データを直接AIツールに連携させることが容易になりました。これにより、以下のメリットが生まれ、生成AI活用のハードルが劇的に下がったのです。

• 高音質なデータ取得：マイクを通したクリアな音声により、AIの認識精度が向上。
• 話者分離の容易さ：アカウント情報と紐づくことで、「誰が発言したか」をAIが正確に識別可能。
• シームレスな連携：会議URLをAIツールに共有するだけで、ボットが自動参加し記録を開始。

つまり、リモートワークの普及が「会議のデジタル化」を推し進め、それが結果として生成AIが最も能力を発揮しやすい環境を整えたと言えます。

DX推進における会議データの資産化

3つ目の背景は、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）における「データ活用」の視点です。これまで、議事録は「会議の内容を忘れないための備忘録」や「決定事項の証拠」としての役割が主であり、作成後はファイルサーバーの奥深くに眠ってしまうことが少なくありませんでした。これは情報の死蔵であり、非常にもったいない状態です。

DXを推進する企業にとって、会議中の会話は「顧客の生の声」や「プロジェクトの経緯」、「意思決定のプロセス」が含まれた極めて重要な非構造化データです。生成AIを活用することで、これらの音声データはテキスト化され、構造化されたデータとしてデータベースに蓄積されます。

会議データが資産化されることで、次のような高度な活用が可能になります。

• ナレッジの検索性向上：
  「あの件、過去にどういう議論があったっけ？」といった疑問に対し、AIチャットボットに尋ねるだけで、過去の膨大な議事録の中から該当する発言や決定背景を瞬時に抽出できます。
• 営業力の強化（SFA/CRM連携）：
  商談の議事録をAIが解析し、顧客の潜在ニーズやネクストアクションを自動抽出してCRM（顧客管理システム）に登録することで、営業活動の質を均一化できます。
• コンプライアンスとガバナンスの強化：
  「言った言わない」のトラブル防止はもちろん、ハラスメントリスクのある発言の検知や、会議の質のモニタリングなど、組織マネジメントにも活用可能です。

このように、生成AIによる議事録自動化は、単なる業務効率化ツールとしてだけでなく、企業の知的資産を最大化するためのDXインフラとして、その重要性を増しているのです。

生成AIで議事録を作成する3つのメリット

2026年現在、ビジネスの現場において生成AIによる議事録作成は、単なる「文字起こしツール」の枠を超え、会議の生産性を根本から変えるソリューションとして定着しています。導入により得られるメリットは多岐にわたりますが、特に実務へのインパクトが大きい3つの点について解説します。

文字起こしと要約による工数の大幅削減

生成AIを活用する最大のメリットは、議事録作成にかかる時間と労力の劇的な削減です。従来の手法では、1時間の会議に対して録音を聞き直し、内容を整理して文書化するために2〜3時間を費やすことも珍しくありませんでした。しかし、最新の音声認識技術と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、このプロセスは一変します。

AIは会議の音声をリアルタイムでテキスト化し、終了と同時に「決定事項」「ネクストアクション」「重要課題」を自動的に抽出・要約します。担当者はAIが生成したドラフト（下書き）を確認し、微修正を加えるだけで議事録を完成させることができます。これにより、議事録作成にかかる工数を最大で約80%削減することが可能となり、空いた時間を本来のコア業務に充てることができます。

聞き漏らし防止と正確な情報の記録

人間の手によるメモや記憶には限界があり、長時間の会議では集中力の低下による聞き漏らしや、解釈のバイアス（偏り）が発生するリスクがあります。生成AIを利用することで、すべての発言を一言一句漏らさずにログとして記録できるため、「言った言わない」の水掛け論を未然に防ぐことができます。

また、近年のツールは「話者分離機能（ダイアライゼーション）」の精度が飛躍的に向上しており、「誰が」「いつ」「何を」発言したかを正確に特定して記録します。これにより、会議に参加できなかったメンバーも、後からテキストや要約を読むだけで、議論の経緯や文脈を正確に把握することが可能です。コンプライアンスの観点からも、客観的な記録を残せる点は企業にとって大きな資産となります。

高度なAIアシスタント機能を備えたMicrosoft 365 Copilotなどのツールでは、会議中に「今の議論の論点は何か？」とAIに質問することで、その場での理解を深める使い方も一般的になっています。

多言語対応によるグローバル会議の円滑化

海外拠点や外国人メンバーとの会議において、言語の壁はスムーズな意思疎通を阻害する大きな要因です。生成AIを搭載した議事録ツールは、多言語のリアルタイム翻訳に対応しており、発言内容を即座に参加者の母国語に翻訳して字幕表示したり、議事録として出力したりすることができます。

これにより、語学力に不安がある参加者でも議論の内容を深く理解でき、発言のハードルが下がります。翻訳精度も文脈を考慮した自然なレベルに達しており、専門用語が多い技術的な会議でも実用に耐えうる品質を提供します。通訳を介さずにグローバルチームでの意思決定スピードを加速できる点は、国際的なビジネス展開において強力な武器となります。

例えばGoogle WorkspaceのGeminiなどは、多言語環境でのコラボレーションを支援する機能を強化しており、言語の異なるメンバー間での情報共有をシームレスに行えるようサポートしています。

自社に合った生成AI議事録ツールの選び方

生成AIを活用した議事録ツールは、2026年現在、国内外を含め数多くのサービスが展開されています。機能や価格帯、得意とする領域が異なるため、導入後に「期待した精度が出ない」「現場で定着しない」といったミスマッチを防ぐためには、自社の課題と運用体制に合致したツールを選定することが重要です。

ここでは、ツール選定時に必ず確認すべき4つの重要なポイントについて解説します。

利用中のWeb会議システムとの連携機能

最も基本的な選定基準は、自社で日常的に利用しているWeb会議システム（Zoom、Microsoft Teams、Google Meetなど）とスムーズに連携できるかどうかです。連携方式には大きく分けて「ボット参加型」「ブラウザ拡張機能型」「ネイティブアプリ型」の3種類があり、それぞれの特徴を理解しておく必要があります。

特に、社外との会議が多い場合は、相手方のプラットフォームに依存せず利用できるボット参加型や、URLを入力するだけで録画・解析が開始できるツールが推奨されます。一方で、社内会議がメインであれば、セキュリティ制限の少ないネイティブアプリ型や、Web会議システム自体に組み込まれたAI機能（Copilotなど）を選択するのも一つの手です。

以下の表は、主な連携方式とそれぞれのメリット・デメリットを整理したものです。

セキュリティ対策とデータ管理の安全性

議事録には、経営会議の内容や新製品の未公開情報、顧客の個人情報など、極めて機密性の高い情報が含まれます。そのため、生成AIツールを選定する際は、機能面以上にセキュリティ対策が堅牢であるかを最優先で確認する必要があります。

特に注意すべき点は、入力した音声データや生成されたテキストが、AIモデルの再学習（トレーニング）に利用されない設定が可能かどうかです。多くの法人向け有料プランでは「学習データとしての利用除外（オプトアウト）」が明記されていますが、無料ツールや個人向けプランでは、入力データがサービス向上のために利用される規約になっているケースが少なくありません。

また、データの保管場所（サーバーの所在国）や、通信の暗号化（SSL/TLS）、アクセスログの管理機能、SOC2やISO 27001（ISMS）といった国際的なセキュリティ認証を取得しているかどうかも、企業のコンプライアンス基準を満たすための重要なチェック項目となります。

日本語の認識精度と専門用語への対応力

生成AIの言語モデルは飛躍的に進化していますが、ビジネスの現場では「社内用語」「業界専門用語」「製品の型番」などが頻出します。一般的な汎用モデルでは、これらの固有名称を正確に聞き取れず、誤変換が多発することで、修正作業に多くの時間を奪われる可能性があります。

したがって、ユーザー辞書登録機能（単語登録）があり、自社特有の用語をAIに学習させることができるツールを選ぶことが実用化への近道です。さらに、医療、建設、IT、金融など、専門用語が多い業界においては、その業界に特化した音声認識エンジンや学習モデルを搭載している「バーティカル（特化）型」のツールを選定することで、議事録の初稿精度を劇的に向上させることができます。

また、日本語特有の文脈判断や、同音異義語の使い分け、さらには「えー」「あー」といった言い淀みの自動除去機能の精度も、読みやすい議事録を作成するためには欠かせない要素です。

同時接続数や録画機能などの付加機能

文字起こしと要約機能だけでなく、会議の質を高め、事後の振り返りを効率化するための付加機能も比較検討のポイントです。

例えば、話者を自動で識別して「誰が何を発言したか」をタグ付けする「話者分離機能（ダイアライゼーション）」は必須級の機能と言えます。これがないと、生成されたテキストが誰の発言か分からず、議事録としての価値が半減してしまいます。

また、グローバルな会議が多い企業では、リアルタイム翻訳機能や、多言語対応の要約機能が強力な武器となります。その他、会議中の画面共有の内容も含めて記録できる「録画機能」や、決定事項とネクストアクション（ToDo）を自動で抽出してタスク管理ツール（Jira/Asana/Trelloなど）に連携できる機能など、自社の業務フローをどこまで自動化できるかを見極めることが大切です。

タイプ別おすすめ生成AI議事録ツールの比較

2026年現在、市場には数多くの生成AI議事録ツールが登場しており、その機能や特徴は多岐にわたります。自社の課題や導入目的に最適なツールを選定するためには、ツールを「Web会議システム一体型」「独立した高機能専用ツール」「ブラウザ・拡張機能型」の3つのタイプに分類して比較することが有効です。

まずは、それぞれのタイプの特徴と適したユーザー層を整理した比較表をご覧ください。

Web会議システム一体型のツール

普段利用しているWeb会議システムに組み込まれている生成AI機能を利用するタイプです。別途新しいアプリケーションをインストールする必要がなく、既存のライセンス契約内で利用できるケースが多いため、コストパフォーマンスに優れています。

Microsoft Teams (Copilot in Teams)

Microsoft 365環境を利用している企業にとって、最も親和性が高いのが「Copilot in Teams」です。会議中の発言をリアルタイムで文字起こしするだけでなく、Copilotに対して「未解決の課題は何か？」「決定事項を箇条書きにして」といったプロンプト（指示）を投げることで、即座に回答を得ることができます。

特に、会議終了後に自動生成される「インテリジェントリキャップ」機能は強力で、参加者の発言傾向やタスクの割り当てまで自動で整理されます。Microsoft 365のセキュリティ基準でデータが保護されるため、機密情報を扱う大手企業でも安心して導入できる点が最大の強みです。

Zoom AI Companion

Zoomユーザーであれば、追加料金なし（有料プランに含まれる場合が多い）で利用できる「Zoom AI Companion」が有力な選択肢となります。会議の要約を自動生成し、メールやチャットで即座に共有する機能が標準装備されています。

スマートレコーディング機能では、会議を「チャプター」に自動分割し、重要なハイライト部分だけを短時間で確認することが可能です。聞き逃した部分をAIに質問できる機能もあり、会議への途中参加や欠席時のキャッチアップにも役立ちます。

独立した高機能な議事録専用ツール

議事録作成に特化して開発されたSaaS型のツールです。Web会議システム一体型と比較して、日本語の認識精度が非常に高く、専門用語の辞書登録や話者分離機能など、議事録の品質を追求する機能が充実しています。

YOMEL（ヨメル）

「YOMEL」は、特に日本のビジネスシーンにおける使いやすさを重視した議事録ツールです。独自のAIモデルにより、日本語の同音異義語や文脈判断に優れています。Web会議だけでなく、対面会議や電話対応の録音データ解析にも対応しているため、インサイドセールスやカスタマーサポート部門での導入が進んでいます。

自動で要約を作成するだけでなく、SFA（営業支援システム）やCRM（顧客管理システム）への自動入力支援機能も備えており、会議後の事務作業時間を劇的に削減できる点が評価されています。

ブラウザや拡張機能で手軽に使えるツール

Google Chromeなどのブラウザ拡張機能として動作する、あるいはブラウザ上でボットを招待するタイプのツールです。特定のWeb会議システムに依存せず、Zoom、Google Meet、Microsoft Teamsなど、あらゆるプラットフォームを横断して利用できる柔軟性が魅力です。

tl;dv（ティーエルディーブイ）

「tl;dv」は、世界中で利用されている主要なWeb会議レコーダーの一つです。Google MeetやZoomの会議にボットとして参加し、録画と文字起こしを同時に行います。特筆すべきは、タイムスタンプ機能とクリップ作成の容易さです。会議中の重要な瞬間にマークを付け、その部分だけの動画リンクをSlackやNotionでチームに共有するといった使い方がスムーズに行えます。

日本語対応も進んでおり、AIによる要約機能も利用可能です。基本機能の多くが無料で試せるため、まずは個人や小規模チームで導入効果を検証したい場合に適しています。

Otter.ai（オッター）

英語圏での会議が多い場合には、「Otter.ai」が圧倒的な支持を得ています。英語の認識精度は業界トップクラスであり、話者の識別も正確です。近年では日本語を含む多言語対応も強化されていますが、やはり英語会議の議事録作成においては他の追随を許しません。

Googleカレンダーと連携し、予定されている会議に自動で「OtterPilot」を参加させることができるため、録画忘れや記録漏れのリスクを最小限に抑えることができます。

生成AI議事録ツールを導入して成果を出すポイント

生成AIを活用した議事録ツールは、導入するだけで自動的に業務効率が最大化される魔法の杖ではありません。ツールはあくまで手段であり、その機能を最大限に引き出すための運用体制やルールの整備が不可欠です。ここでは、生成AI議事録ツールを導入し、組織全体で成果を出し続けるために押さえておくべき重要なポイントを解説します。

導入目的の明確化と社内ルールの整備

ツール導入の失敗例として最も多いのが、「便利そうだから」という曖昧な理由で導入し、現場での活用が進まないケースです。まずは、自社が抱える会議の課題を具体化し、ツール導入によって何を解決したいのかを明確にする必要があります。

定量的なKPIの設定

導入効果を測定するためには、定量的な目標（KPI）の設定が有効です。例えば、以下のような指標を設けることで、導入後の費用対効果（ROI）を可視化しやすくなります。

• 会議後の議事録作成にかかる時間を月間〇〇時間削減する
• 議事録の共有までのリードタイムを当日中に短縮する
• 会議への参加人数を最適化し、総人件費を〇〇％削減する

セキュリティと利用範囲のガイドライン策定

生成AIを利用する上で避けて通れないのが、情報セキュリティの問題です。会議内容には経営に関わる機密情報や個人情報が含まれることが多いため、AIの学習データとして利用されない設定（オプトアウト）が可能なツールを選定することが大前提となります。

その上で、社内ルールとして以下の点を明確にしておきましょう。

• 機密レベルの高い会議（役員会議や人事評価など）での利用可否
• 生成されたテキストデータの保存期間と廃棄ルール
• AIが生成した内容に誤りがあった場合の責任の所在と確認フロー

トライアル期間を活用した精度の確認

多くの生成AI議事録ツールには、無料トライアル期間や機能制限付きのフリープランが用意されています。カタログスペックだけで判断せず、必ず実際の会議環境でテスト運用を行い、自社の業務に適合するかを確認してください。

特に、専門用語が飛び交う技術的な会議や、複数人が同時に発言するようなブレインストーミングの場では、ツールの認識精度に大きな差が出ます。トライアル期間中にチェックすべき項目を以下の表に整理しました。

トライアル終了後は、実際に利用した社員からアンケートを取り、使い勝手や精度に関する生の声を収集して比較検討の材料にしましょう。

議事録データの共有とネクストアクションの管理

議事録の価値は、作成すること自体ではなく、その内容が関係者に共有され、次の行動（ネクストアクション）に繋がることにあります。生成AIによって作成された議事録を「作りっぱなし」にせず、業務フローの中に組み込む工夫が必要です。

共有フローの自動化と迅速化

会議終了後、AIが生成した要約や決定事項を、SlackやChatwork、Microsoft Teamsなどのビジネスチャットツールへ自動的に通知する連携設定を活用しましょう。これにより、会議に参加していなかったメンバーもリアルタイムで情報をキャッチアップでき、組織全体の意思決定スピードが向上します。

タスク管理ツールとの連携による実行力強化

AIが抽出した「ネクストアクション（誰が・いつまでに・何をするか）」は、そのままタスク管理ツール（Backlog、Jira、Asana、Notionなど）に登録するのが理想的です。テキストとして記録するだけでなく、タスクとして期限と担当者を割り当てることで、会議での決定事項が確実に実行される仕組みを構築できます。

また、蓄積された議事録データは、社内のナレッジベースとして資産化されます。後からキーワード検索で過去の経緯を振り返ることができるよう、保存場所やファイル名の命名規則を統一しておくことも、長期的な成果を出すための重要なポイントです。

よくある質問（FAQ）

生成AIツールを利用する際、情報漏洩のリスクはありますか？

クラウド型のサービスを利用する場合、データがサーバーに送信されるためリスクがゼロではありません。しかし、多くの法人向けツールでは通信の暗号化や、入力データをAIの学習に利用しない「オプトアウト設定」が可能です。導入前に各ツールのセキュリティポリシーやSOC2などの認証取得状況を確認することをおすすめします。

無料で利用できる生成AI議事録ツールはありますか？

はい、多くのツールで無料プランや期間限定のトライアルが提供されています。ただし、無料版では「月間の利用時間制限」や「機能制限（AI要約不可など）」が設けられていることが一般的です。本格的な業務利用の前に、まずは無料版で使用感を試してみるとよいでしょう。

ZoomやMicrosoft Teams、Google Meetなどの主要なWeb会議システムに対応していますか？

多くの生成AI議事録ツールは、これら主要なWeb会議システムに対応しています。ツールによっては、会議に「ボット」として参加させて録音するものや、ブラウザの拡張機能として動作するものなど、連携方法が異なりますので、自社の環境に合ったタイプを選びましょう。

業界特有の専門用語や社内用語は正しく認識されますか？

一般的な汎用モデルでは専門用語の認識精度が落ちる場合がありますが、「辞書登録機能」を持つツールであれば、あらかじめ用語を登録することで精度を向上させることが可能です。専門性が高い会議が多い場合は、この機能の有無を重視して選定してください。

すでに録音済みの音声ファイルをアップロードして文字起こし・要約することは可能ですか？

はい、多くのツールで音声ファイル（mp3やwavなど）や動画ファイル（mp4など）のアップロードに対応しています。過去の会議データのアーカイブ化や、ICレコーダーで録音した対面会議の記録作成にも活用できます。

生成された議事録の修正は簡単に行えますか？

はい、ほとんどのツールで生成後のテキストを編集する機能が備わっています。AIが作成したドラフトをベースに、人間が微修正を加えることで、短時間で質の高い議事録を完成させることができます。また、音声の再生位置とテキストがリンクしており、聞き直しが容易なツールも便利です。

まとめ

生成AIを活用した議事録の自動化は、会議時間の短縮といった業務効率化だけでなく、議論の透明性確保やデータの資産化においても大きなメリットをもたらします。特にリモートワークが定着した現在において、会議の内容を正確かつ迅速に共有できる体制は、組織の競争力を高める重要な要素です。

ツールを選定する際は、単に機能の多さだけで判断せず、自社のセキュリティポリシーへの適合性や、既存のWeb会議システムとの連携のしやすさを重視することが失敗しないポイントです。また、日本語の認識精度や専門用語への対応力も実務においては欠かせません。

まずはトライアル期間などを活用して実際の精度や使い勝手を確認し、自社の運用に最適なツールを見極めてください。テクノロジーを適切に取り入れ、より創造的な業務に時間を割ける環境を構築していきましょう。